【文章摘要】在气候变化和“双碳”目标背景下，粮食生产与消费空间错位带来的运输成本和碳排放问题日益突出。现有关于低碳粮食流通的研究多依赖模拟数据或最短路径假设，难以真实刻画省际粮食流动及其环境影响。本文基于30524条实测稻米贸易记录，构建了2020年中国省际稻米流通网络，并结合全球农业生态区模型（GAEZ）、未来土地利用模拟模型（FLUS）和四类共享社会经济路径（SSP）情景，预测2030年不同气候与土地利用变化下的省级稻米供需格局。在此基础上，本文进一步构建情景化线性规划模型，对中国省际稻米流通路径进行低碳优化。研究发现，真实稻米流通并不完全遵循运输成本最小化逻辑，黑龙江等主产区向广东、浙江、上海等消费地存在显著长距离流动，说明制度安排、基础设施、消费偏好和物流体系等因素共同影响粮食流通格局。优化结果表明，在2020年供需约束下，省际稻米流通碳排放可由60.01百万吨二氧化碳当量降至50.36百万吨，降幅为16.1%；到2030年，在不同SSP情景下，优化后的稻米流通碳排放可进一步降至47.69至48.36百万吨二氧化碳当量，相较2020年基准情景减少19.4%至20.5%。研究表明，结合真实贸易流、未来气候情景和碳排放强度重构粮食流通体系，是推动我国粮食供应链低碳转型、提升气候适应能力和优化区域碳责任分担的重要路径。

【关键词】省际稻米贸易；低碳粮食流通；气候变化；碳排放；粮食供应链优化

【文章作者】Jintao Yang、Fang-He Zhao、Manchun Li、Penghui Jiang、Zhepeng Hu

【作者单位】中国农业大学全球食物经济与政策研究院；中国·太阳网集团tcy8722(品牌公司)·Official website；中国科学院地理科学与资源研究所地理信息科学与技术全国重点实验室；南京大学地理与海洋科学学院；南京农业大学公共管理学院

【发表期刊】Resources, Conservation & Recycling, 228, 108816

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